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Changement d'éditeur au 1er janvier 2011
 

 ARTICLE VOL 22/86 - 2005  - pp.17-41  - doi:10.3166/rts.86.17-41
TITRE
Étude de la gravité des accidents par analyse multivariée à partir du fichier national des accidents corporels de la circulation. Restructuration du fichier à niveaux

TITLE
Studying accident severity by multivariate analysis of the French register of personal injury road traffic accidents. Restructuring the multi-level accident register

RÉSUMÉ
La France, comme de nombreux pays, possède un fichier accidents rempli par les forces de police et de gendarmerie. Ces fichiers ont pour caractéristiques communes d'être des fichiers à plusieurs niveaux, de posséder un grand nombre de variables et d'avoir un sousenregistrement des accidents légers. La technique couramment utilisée pour traiter ce type de fichier est le recours à des tableaux croisés sans utilisation de tests statistiques. Cette technique ne permet pas de hiérarchiser l'apport des différentes variables, ni de mettre en évidence le caractère multivarié de l'accidentologie. Nous proposons ici une solution de traitement tenant compte des différents points évoqués ci-dessus, fondée sur une restructuration des données au moyen d'une ventilation des accidents en trois classes. On utilise dans ce cadre les propriétés des odds-ratios (rapports de cotes) et de la régression logistique. Nous faisons ainsi ressortir les facteurs aggravants de l'accident statistiquement significatifs. Ces facteurs sont tout particulièrement importants lorsqu'ils concernent des effectifs élevés. Sont mis en évidence l'alcoolémie positive, les jeunes conducteurs, les piétons âgés, la rase campagne, les obstacles latéraux, les poids lourds. On y ajoute les motos à partir de considérations complémentaires sur l'exposition au risque. On retrouve ici les multiples facteurs souvent évoqués en accidentologie routière.


ABSTRACT
Like many countries, France has an accident register which contains information that is provided by law enforcement officers. These registers have a number of features in common: they have several levels, contain a large number of variables, and minor accidents are under-recorded. Data processing for this type of register is often performed by using contingency tables without applying any statistical tests. This technique does not allow us to rank the different variables according to their contribution or reveal the multivariate nature of accident causation. We shall therefore propose a processing methodology that takes account of the points mentioned above and that is based on a division of accidents into three classes. To this end we shall make use of odds ratios and logistical regression. We shall thus identify the statistically significant factors that increase accident severity. These factors are particularly important when they involve 18 large numbers of cases. This applies to drink-driving, young drivers, older pedestrians, a rural location, lateral obstacles and HGVs. On the basis of additional risk exposure considerations we can add motorcycles to this list. These factors correspond to those which are frequently mentioned in the context of road traffic accident studies.


AUTEUR(S)
Patrick LE BRETON, Françoise VERVIALLE

Reçu le 28 novembre 2002.    Accepté le 11 mars 2005.

MOTS-CLÉS
Sécurité routière ; Fichier accidents ; Fichier à niveaux ; Analyse multivariée ; Sous-représentation ; Fiabilité de fichier ; Régression logistique ; Odds-ratio ou rapport de cotes

KEYWORDS
Road safety; Accident register; Multi-level register; Multivariate analysis; Under-reporting; Reliability of register; Logistical regression; Odds ratio

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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