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 ARTICLE VOL 21/85 - 2004  - pp.277-287  - doi:10.3166/rts.85.277-287
TITRE
Modèle agrégé pour la prévision du nombre de tués dans les accidents de la circulation en Algérie

TITLE
An aggregate model for forecasting the number of road fatalities in Algeria

RÉSUMÉ
Les accidents de la circulation sont un réel problème socio-économique en Algérie. Pour la seule année 2001, on a enregistré sur les routes algériennes 38 393 accidents corporels, qui se sont soldés par 3 768 tués et 54 633 blessés. L'article traite de la prévision du nombre de tués à l'horizon 2010. On fait deux hypothèses, tout d'abord que le nombre de tués à l'instant diminue proportionnellement à la valeur qu'il avait déjà atteinte à cet instant. De plus, on imagine que le besoin de déplacement en automobile atteindra un maximum, comme on l'observe déjà dans les sociétés développées. L'approche suivie pour la prévision est fondée sur un modèle agrégé. On a utilisé le modèle de Oppe, qui n'introduit pas de variables exogènes, pour lesquelles les données ne sont pas encore disponibles en Algérie. Si les résultats obtenus sont plutôt encourageants, nous sommes conscients qu'il aurait été intéressant d'introduire d'autres variables, comme le climat et l'économie du pays.

ABSTRACT
Road traffic accidents are a genuine socioeconomic problem in Algeria. In 2001 alone, 38,393 injury accidents resulting in 3,768 fatalities and 54,633 injuries were recorded on Algerian roads. This article is concerned with forecasting the number of fatalities to the year 2010. We have made two hypotheses: first we assume that the number of fatalities at time t falls in proportion to its value at that time; second, we consider that the need for car travel will reach a peak, as has already occurred in developed societies. Forecasting is based on an aggregate model. We have used Oppe s model, which does not include exogenous variables for which no data is available yet in Algeria. While the results are fairly encouraging, we recognize that it would have been interesting to include other variables, such as the country s climate and economy.

AUTEUR(S)
Slimane HIMOURI, Joanna ZUKOWSKA, Ryszard KRYSTEK

Reçu le 3 septembre 2001.    Accepté le 18 novembre 2004.

MOTS-CLÉS
Modèle; Risque; Exposition; Prévision; Sécurité routière

KEYWORDS
Model; Risk; Exposure; Forecasting; Road safety

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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