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Recherche Transports Sécurité

0761-8980
Changement d'éditeur au 1er janvier 2011
 

 ARTICLE VOL 24/95 - 2007  - pp.129-146  - doi:10.3166/rts.95.129-146
TITRE
RECIFE : modèles et outils pour l'analyse de la capacité ferroviaire

TITLE
RECIFE: models and tools for analyzing rail capacity

RÉSUMÉ
Pour mettre en oeuvre une stratégie d'offre ferroviaire, il est impératif de se doter d'outils permettant de situer les limites d'un réseau (existant ou futur) par rapport à une, ou plusieurs offre(s) possible(s). La construction de nouvelles infrastructures nécessitant la mobilisation de moyens financiers très importants, ces outils doivent faciliter l'étude précise de chaque variante d'infrastructure de manière à en évaluer l'intérêt. Les résultats fournis par ces outils doivent contribuer à asseoir des décisions stratégiques sur les investissements d'infrastructures, afin de garder une capacité résiduelle qui permette au réseau de faire face à un nombre maximum de scénarios d'offres futures. Dans cet article, nous présentons les résultats du projet RECIFE visant à développer des outils d'aide à la décision pour l'étude de la capacité d'infrastructures ferroviaires comme une gare ou un noeud. Les outils développés s'appuient sur un modèle de problème combinatoire issu de la recherche opérationnelle. Ce qui singularise l'approche retenue est la grande finesse de modélisation. Le modèle permet d'une part de valider une offre de circulations (problème de faisabilité) pour une infrastructure donnée, d'autre part de rechercher les évolutions de l'offre qui maximisent le nombre de circulations (problème de saturation). Le modèle et les méthodes de résolution ont été expérimentés sur deux infrastructures, à savoir le noeud de Pierrefitte-Gonesse et la gare de Lille-Flandres. Nous présentons également l'intégration de ce modèle à une plateforme logicielle qui inclut des modules d'analyse et de visualisation. Cette plateforme comprend un autre modèle d'optimisation, dédié pour sa part à la gestion opérationnelle des circulations, que nous avons utilisé pour générer automatiquement le modèle RECIFE à partir de la description de l'infrastructure et des temps de parcours en voie libre.

ABSTRACT
In order to implement a rail transport supply strategy, we need tools that can identify the limits of an existing or future network with regard to one or more possible supply configurations. As the construction of new infrastructure requires the mobilization of very large financial resources, these tools must facilitate the detailed investigation of each infrastructure variant to enable its benefits to be assessed. The results from these tools must provide a basis for strategic infrastructure investment decisions in order to conserve some residual capacity so the network can adapt to a maximum number of future supply scenarios. This paper presents the results of the RECIFE project which aimed to develop decision-making aid tools for investigating the capacity of an item of rail infrastructure such as a station or a node. The tools developed are based on a combinatorial model obtained from operations research. What is unique about our approach is the highly detailed nature of the modelling. The model can validate a train service supply configuration (feasibility) in the case of a given infrastructure and also look for supply solutions which maximize the number of train runs (problem of saturation). The model and the resolution techniques have been tested on two infrastructures, the Pierrefitte-Gonesse node and Lille-Flandres station. We shall also present the integration of this model within a software platform which includes analysis and display modules. This platform also includes another optimization model which is dedicated to the operational management of traffic which we have used to generate the RECIFE model automatically from the description of the infrastructure and the journey time for train runs with line-clear signals.

AUTEUR(S)
Joaquín RODRIGUEZ, Xavier DELORME, Xavier GANDIBLEUX, Grégory MARLIÈRE, Roman BARTUSIAK, Fabien DEGOUTIN, Sonia SOBIERAJ

Reçu le 3 juillet 2006.    Accepté le 10 mai 2007.

MOTS-CLÉS
Capacité ferroviaire ; Saturation ; Optimisation ; Métaheuristique ; Noeud ferroviaire.

KEYWORDS
Rail capacity; Saturation; Optimization; Metaheuristic; Rail node.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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